A plataforma constrói o software novo com agentes de código — e o time no controle.
A plataforma de desenvolvimento agentic assume a execução do projeto que ainda não existe: Knowledge base que evolui com o produto, construção tipada desde o primeiro commit, cada sessão registrada e sustentação com o time supervisionando. Velocidade com controle — sem dark factory e sem entregar o código sem leitor humano.
Para quem é esta página
Para o CTO e o head de engenharia com um projeto novo travado: roadmap aprovado, time curto, medo de nascer legado no dia um, ou uma “empresa de desenvolvimento de software com IA” que entrega código sem trilha e some depois do go-live.
Também serve quem já leu Desenvolvimento de software com IA e supervisão humana e quer a oferta concreta do Desafio A — construir novo (greenfield), em paralelo ao Desafio B de modernização de sistemas legados.
Não é a página de tese de governança — essa é a hub. Aqui está o método comercial para software que ainda não existe.
O problema
Construir do zero continua lento no modelo tradicional. Copilot e chat aceleram quem já digita, mas não carregam Knowledge base, limite de autonomia nem sustentação. Agência clássica entrega e vai embora: o time herda um sistema que ninguém da casa sabe ler. “Software house com IA” promete volume; em geral não deixa claro quem lê o que entra em produção nem o que fica registrado de cada sessão.
O bloqueio, em empresa grande, raramente é “falta de ferramenta”. É decidir como nascer AI-native sem entregar o controle a uma caixa-preta — e sem contratar velocidade que o CISO não consegue auditar.
O método: quatro etapas no projeto novo
A mesma plataforma cobre legado e greenfield. No Desafio A, as quatro etapas da home se adaptam ao que ainda não existe:
- Knowledge base — codebase, documentação e dados anonimizados entram antes de qualquer linha nova. No projeto novo, a Knowledge base evolui junto com o produto: o contexto que o time aprovou vira a base que os agentes de código usam na próxima sessão. Assim o contexto aprovado pelo time alimenta a próxima sessão.
- Construção — o sistema nasce moderno, tipado e instrumentado desde o primeiro commit. Agentes de código executam a maior parte da escrita; o time define especificação, regras e o que exige aprovação humana antes de executar.
- Observabilidade — cada sessão registra pedido, passos, modelo, custo, resultado e autoria. Sem essa trilha, o ganho de entrega não se audita nem se melhora. O detalhe está em Observabilidade de agentes de código.
- Sustentação — a plataforma não some depois do go-live. Entram chamados, saem correções, com o time supervisionando a IA. Sustentação é etapa da plataforma, não anexo de garantia.
Quem executa a maior parte da escrita são agentes de código. Quem define o limite, lê o que vai para produção e responde pelo resultado é o time do cliente.
Nível 4: velocidade com controle
A plataforma opera no nível 4 de autonomia (na escala que Dan Shapiro propôs em “The Five Levels: from Spicy Autocomplete to the Dark Factory”, 23 jan 2026): agentes de código executam; humanos supervisionam e leem o código. O nível 5 — dark factory, código que ninguém lê antes de produção — fica de fora de propósito.
Na prática:
- O time define o que os agentes fazem sem aprovação prévia e o que exige aprovação humana antes de executar. A leitura do que entra em produção vale para tudo.
- Cada sessão fica registrada — pedido, passos, modelo, custo, resultado e autoria.
- A especificação e as regras continuam com o time. A plataforma acelera a execução; não substitui quem promove para produção.
A tese completa está em Desenvolvimento de software com IA e supervisão humana e em O que é uma dark factory, e por que a plataforma não é uma delas. O checklist operacional está em Governança de IA no desenvolvimento de software.
O que muda em relação a uma empresa de desenvolvimento com IA genérica
Quem busca empresa de desenvolvimento de software com IA costuma comparar agência, software house e ferramenta. A Ithaca não se posiciona como software house nem como outsourcing clássico.
| Critério | Agência / software house típica | Plataforma Ithaca (Desafio A) |
|---|---|---|
| Quem escreve | Time alocado (ou IA opaca) | Agentes de código + time do cliente |
| Quem lê antes de produção | Varia; muitas vezes some no handoff | Humanos do time do cliente — sempre |
| O que fica registrado | Ticket e PR, no melhor caso | Pedido, passos, modelo, custo, resultado, autoria |
| Depois do go-live | Projeto fecha | Sustentação com o time supervisionando |
A diferença não é “IA sim ou não”. É supervisão + sessão registrada + sustentação na mesma plataforma.
Um caso público (prova da plataforma — não é greenfield)
Hoje o case publicado é de legado, não de projeto novo: a Dr. Consulta. Plataforma de assinaturas com anos em produção; −75% no custo de infraestrutura; uma feature que levava duas semanas passando a levar até três dias (exemplo representativo, não medição do backlog inteiro).
O Desafio B prova velocidade com controle na mesma plataforma que assume o Desafio A. Não há outro cliente publicado. Não inventamos métricas de greenfield.
O que esta página não promete
- Não é volume sem leitor humano. A oferta não é entregar mais código sem quem leia.
- Não é dark factory. Código que entra em produção passa por leitura humana.
- Não há case público de greenfield. A prova publicada é o case Dr. Consulta (legado).
- Não é medição do backlog inteiro. A feature de semanas → dias no case é exemplo representativo.
- Não é risco zero. Uma falha continua possível; o que muda é o tamanho do estrago e a facilidade de achar a causa.
- Sobre compliance. Compliance segue a política do cliente e o desenho da implantação — não é slogan.
- Sobre operação. Começar pelo primeiro módulo conferível não é “sistema inteiro no dia um”.
Perguntas frequentes
O que é o Desafio A?
Construir software novo (greenfield) com a plataforma de desenvolvimento agentic: AI-native desde o primeiro commit, Knowledge base que evolui com o produto, observabilidade e sustentação. O Desafio B — refatorar legado — usa a mesma plataforma; o método está em Modernizar o legado sem parar a operação.
Isso substitui o time de engenharia?
Não. Agentes de código assumem a execução; o time fica com especificação, revisão, limite de autonomia e a decisão de promover para produção.
Supervisão humana não anula o ganho de velocidade?
Não precisa anular. Os agentes de código assumem a execução que o time delega; o time concentra o tempo em especificar, revisar e decidir. No case Dr. Consulta (legado), uma feature de duas semanas passou a levar até três dias, como exemplo representativo — prova da plataforma, não métrica inventada de greenfield.
Por onde começa um projeto novo?
Pelo primeiro módulo que o time consegue supervisionar com rigor de ponta a ponta. O sistema inteiro fica para depois. A implantação é lado a lado com o time — não é self-service.
Onde a plataforma é hospedada? O código vai para a Ithaca?
A plataforma é implantada no ambiente do cliente, em conta de nuvem controlada por ele ou em data center. O repositório não vai para um SaaS da Ithaca. As chamadas aos modelos seguem a política que o cliente define (provedor, região e contrato); na inferência, trechos de código podem ser enviados ao provedor do modelo escolhido, conforme essa política.
Como ficam segurança e compliance?
Compliance segue a política do cliente e o desenho da implantação. O time de segurança do cliente valida o ambiente antes do piloto, e a trilha de cada sessão fica disponível para auditoria.
Solicitar implantação
Se o projeto novo está aprovado no papel e parado na execução — ou se a alternativa é uma “empresa de desenvolvimento com IA” sem trilha nem leitor humano — o próximo passo é escolher o primeiro módulo conferível e implantar a plataforma lado a lado com o seu time.
Leia também
- Desenvolvimento de software com IA e supervisão humana
- Case Dr. Consulta: modernização de legado com agentes de código
- Modernizar o legado sem parar a operação
- Governança de IA no desenvolvimento de software
- Observabilidade de agentes de código
- O que é uma dark factory, e por que a plataforma não é uma delas
